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MES系統介紹MES（Manufacturing Execution System），中文名稱為「制造執行系統」，是用來幫助企業從接獲訂單、進行生產、流程控制一直到產品完成，主動收集及監控制造過程中所產生的生產資料，以確保產品生產質量的應用軟件。通過關連式數據庫(RDBMS)、圖示化使用界面(BI)、開放式架構(Open Platform)等信息相關技術，MES 能將企業生產所
MES（Manufacturing Execution System），中文名稱為「制造執行系統」，是用來幫助企業從接獲訂單、進行生產、流程控制一直到產品完成，主動收集及監控制造過程中所產生的生產資料，以確保產品生產質量的應用軟件。
通過關連式數據庫(RDBMS)、圖示化使用界面(BI)、開放式架構(Open Platform)等信息相關技術，MES 能將企業生產所需的核心業務如訂單、供應商、物管、生產、設備保養、品管等流程整合在一起，將工廠生產線上實時的生產信息，以 Web 或其他通知方式準確地傳送給使用者監看，當生產活動發生緊急事件時，還能提供現場緊急狀態的信息，并以快速度通知使用者。企業引進 MES 目的在于致力降低沒有附加價值的活動對工廠營運的影響，進而改善企業制程，提高生產效益。
MES 系統是一個環境也是一個架構，它將實時的信息和其他信息系統（如生產流程規劃系統等）結合，使得企業、工廠或流程控制系統之間的鴻溝得以連結起來。在汽車零件、空調組裝、制藥行業及電子零組件等高科技產業中，由于制造現場流程復雜，分批、并批、跳批、外包、插單、抽單等異常生產狀況為頻繁，使得傳統上以財務、會計為出發點之 ERP 系統中之制造相關模塊難以勝任，于是從工廠營運層考量的專用型制造執行系統便應運而生。企業使用 MES 后可以降低生產周期時間、減少在制品（WIP）、增強準時交貨能力、改善產品質量，進而降低生產成本、增加總生產盈余，是高科技及高度競爭產業的生存利器。
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改善項目 |
統計數據 |
| 縮短制造周期時間 | 平均縮短：45% 降低的幅度：10-60% |
| 降低或消除資料錄入的時間 | 平均降低：75% 降低的幅度：20-90% |
| 減少在制品（WIP） | 平均減少：24% 降低的幅度：20-50% |
| 降低或排除轉換間的文件工作 | 平均降低：61% 降低的幅度： 50-80% |
| 縮短訂貨至交貨的時間 | 平均縮短：27% 降低的幅度： 10-40% |
| 改善產品質量 | 平均提升：23% 提升的幅度： 10-45% |
| 排除書面作業和藍圖作業的浪費 | 平均減少：56% 降低的幅度： 30-80% |
丹巴赫（DBH）結合10多年的制造執行系統項目研發與實施經驗，結合制造執行理論、精益生產、6 Sigma、OEE(Overall Equipment Efficient)整體設備有效率、看板管理、生產安燈管理、正反向追溯管理、品產管理等先進管理理念，以及先進的IT 技術，開發出RTD-MES制造執行系統。RTD-MES是對從原材料上線到成品入庫、生產計劃下達到生產過程、再到成品出貨進行實時數據采集、控制和監控的系統。以RTD-MES為核心，將SCADA數據采集技術、海量數據處理技術、移動計算技術、自動化控制技術、數據庫技術、圖示化展示技術等等；敏捷制造、精益生產、工業系統工程理論有機結合。RTD-MES實現生產現場透明化管理、數字化、智能化。
●全面完整的前向與后向產品追溯
●生產看板管理
●JIT庫存管理
●物料齊套運算
●工序及人員產量統計
●精益生產與敏捷制造管理
● 多工廠制造信息管理與集成
●批號與單品管理同時兼容
●海量工業數據采集 、實時數據處理 (Big Data)
● 現場資源（設備、產品、原材料、人員、過程）追蹤 (Tracking)
● 實時、全面、準確的性能與品質分析（QC 7大手法、SPC、KPI、停機分析）
● 自動化設備控制 (SCACA)
●現場無紙張運作 (Paperless)
●產能記錄
● 適應企業內網服務器及云部署，支持部署到Microsoft Azure、Amazon EC2、阿里云等內外主流云計算平臺，支持彈性計算；
●多模態數據的管理技術 - 各種工業場景中存在大量多源異構數據，例如結構化業務數據、時序的設備監測數據、非結構化工程數據等。提供 PB 結構化和非結構化數據云存儲與管理，支持高效的數據查詢、索引、提取等基本數據集操作；
●提供ETL處理技術，自動定時無斷式轉移大量歷史數據，解決歷史數據堆積的問題；
●高通量數據的寫入技術 - 一個裝備制造企業同時接入的設備數量可達數十萬臺，通過實時數據庫存儲技術，采集SCADA設備大點數數據，避免過多消耗MES數據庫的IO而影響MES系統性能；
●通過統一數據庫引擎UDE，集成RDBMS與*Hadoop等大數據分布式處理框架，讓FlexWeaver 可支撐起PB的非結構化工業大數據；
●系統提供可視化分析與報表系統，用戶通過可視化分析工具、可視化圖形組件、報表模板等功能開展交互式可視化數據分析；
● 強關聯數據的集成技術 - 工業大數據分析更關注數據源的完整性，而不僅僅是數據的規模。工業大數據應用需要實現數據在物理信息、產業鏈、以及跨界三個層次的融合。RTD-MES 提供豐富的外部應用系統接口模式：外部接口適配器、外部應用代理、Web XML服務、應用程序接口等與ERP、SCM、PDM、OA等企業應用系統進行集成。
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